职位描述

核心部门直招，本人直接内推。
本职位归属于汽车之家大数据部风控团队，主要面向了解数据仓底层技术，并对数据仓架构有深刻理解的专家。
具体工作职责：
1 负责风控数据仓库、 风控数据分析平台的整体架构的规划和设计，以及风控集市的设计开发。
2 负责数据建设对应的技术框架的选型、核心模块的开发和技术难点攻关；
3 对海量数据处理的业务需求进行评估和方案设计；
4 建立风控集群的数据生命周期框架，整体管理风控数据的生产、数据应用、数据安全及数据质量体系建设；
5 了解行业前沿的大数据处理方法和框架

职位要求

1 5年（含）以上数据仓库开发和管理经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 ；
2 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark、kafaka、zk，flume的工作原理及应用，且至少三年的HIVE数据仓库项目经历，有较强的开发调优能力；
4 熟悉Hadoop, HBase, Spark, Storm, Redis, Elastic Search技术及其生态圈；
5 精通Linux系统管理，熟练使用shell、perl、python等至少一门脚本语言；
6 对数据传输，接口加密，系统性能监控及调优尤为关注者优先。
7 对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，对(大)数据处理和分析技术有强烈热情者优先；
8 特别有从“0-1”的风控数据仓搭建的经历者优先；
9 良好的敬业精神，开放包容的学习心态，热爱技术，和良好的团队合作精神。