在前面我们曾多次提到过random模块,在这节将详细的介绍一下random模块的用法。random模块主要为我们提供一些生成随机数的功能,下面表格总结了random模块中几个常用函数。
函数名 | 功能 |
random.random() | 生成一个[0,1)的实数。 |
random.randint(a,b) | 生成一个[a,b]的数字,包含a和b。 |
random.randrange(a,b) | 生成一个[a,b)的数字,包含a,不包含b。 |
random.shuffle(x) | 把序列x打乱。 |
random.choice(x) | 从x中返回一个随机项,x需要是一个可变序列。 |
random.uniform(a,b) | 生成一个a,b之间的浮点数,区间可以是浮点数。 |
生成一个0-1的随机浮点数,看下面的例子:
import random a = random.random() b = random.random() c = random.random() print(a) print(b) print(c)
输出结果为:
0.787965560268062 0.20524486179856316 0.8732074424182436
我们可以看出返回的浮点数的值和位数都不一定相同。
我需要注意randint和randrange的区别,randint是包含a和b,后面会提到的randrange是不含a和b的。
我们可以通过测试来看一下是否包含上下限,代码如下:
import random a = random.randint(1,3) b = random.randint(1,3) c = random.randint(1,3) print(a) print(b) print(c)
输出结果为:
3 1 2
我们可以看出是包含a和b的值的。
我们主要通过测试来看一下这种方法是否包含a和b的值,看下面代码:
import random a = random.randrange(1,3) b = random.randrange(1,3) c = random.randrange(1,3) d = random.randrange(1,3) print(a) print(b) print(c) print(d)
输出结果为:
2 2 1 2
通过测试结果我们可以看出只有1和2,是不包含下界3的,大家也可以自己尝试一下运行一下。
random.shuffle(x)函数我们在第二节中使用过,它可以将一个序列进行重新排序,但是需要注意,它只针对于可改变的序列,因此它常被用于打乱列表中的元素。
import random a = ['d','o','t','c','p','p'] print('打乱前的列表:',a) random.shuffle(a) print('打乱后的列表:',a)
输出结果为:
打乱前的列表: ['d', 'o', 't', 'c', 'p', 'p'] 打乱后的列表: ['c', 'd', 'p', 'p', 't', 'o']
random.choice(x)可以返回一个序列中的一个随机元素,它的使用方式如下:
import random a = ['d','o','t','c','p','p'] b = 'dotcpp' c = ('d','o','t','c','p','p') print(random.choice(a)) print(random.choice(b)) print(random.choice(c))
输出结果为:
o d p
用于生成指定范围内的随机浮点数,代码如下:
import random a = random.uniform(1.1,3.3) b = random.uniform(5,6) c = random.uniform(100,200) print(a) print(b) print(c)
输出结果为:
2.5802656579509087 5.977193880181603 141.03779834775494
关于random模块的功能就 讲到这里,上面六种用法囊括了生成随机数的常用方法,如果想要使用更多的random模块中的方法,可以在Python帮助文档中进行查阅学习。
本文固定URL:https://www.dotcpp.com/course/271
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