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位运算的应用

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从现代计算机中所有的数据二进制的形式存储在设备中。即 0、1 两种状态,计算机对二进制数据进行的运算(+、-、*、/)都是叫位运算,即将符号位共同参与运算的运算。


一、位运算概述

我们知道,计算机中的数在内存中都是以二进制形式进行存储的 ,而位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作,因此其执行效率非常高,在程序中尽量使用位运算进行操作,这会大大提高程序的性能。

那么,涉及位运算的运算符如下表所示:

符号描述运算规则
&按位与两个数相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
|按位或两个数相应位有一个为1,则该位的结果为1,否则为0
^按位异或两个数相应位不同时,则该位的结果为1,否则为0
~按位取反对数的每一个位取反,即1变0,0变1
<<左移运算将数的每个位向左移,高位丢弃,低位补0
>>右移运算

将数的每个位向右移,高位补0,低位丢弃

位运算符举例

 以a = 52b = 1314为例

(1)按位与&:两个数相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0

	   0000 0011 0100	--- 52
	&  0101 0010 0010	--- 1314
	—————————————————
	   0000 0010 0000	--- 32

(2)按位或 | : 两个数相应位有一个为1,则该位的结果为1,否则为0

	   0000 0011 0100	--- 52
	|  0101 0010 0010	--- 1314
	—————————————————
	   0101 0011 0110	--- 1334

(3)按位异或 ^ : 两个数相应位不同时,则该位的结果为1,否则为0

	   0000 0011 0100	--- 52
	^  0101 0010 0010	--- 1314
	—————————————————
	   0101 0001 0110	--- 1302

(4)按位取反 ~ : 对数的每一个位取反,即1变0,0变1(以该数存储为16位无符号整数为例)

以该数存储为16位无符号整数为例:
	~  0000 0101 0010 0010	--- 1314
	——————————————————————
	   1111 1010 1101 1101	--- 64221

以该数存储为16位有符号整数为例(第一位为符号位,在计算机中,负数以补码存储):
	~  0000 0101 0010 0010	--- 1314
	——————————————————————
	   1111 1010 1101 1101	--- -1315

(5)左移运算 << : 将数的每个位向左移,高位丢弃,低位补0(以该数存储为16位无符号整数为例)

	<<2  0000 0101 0010 0010	--- 1314
	————————————————————————
	     0001 0100 1000 1000	--- 5256

(6)右移运算 >> : 将数的每个位向右移,高位补0,低位丢弃(以该数存储为16位无符号整数为例)

	>>2  0000 0101 0010 0010	--- 1314
	————————————————————————
	     0000 0001 0100 1000	--- 328


二、位运算的性质

(1)运算符的优先级

优先级需要弄清楚,如果不太清楚可以加小括号确保是想要的运算顺序,这里只是相对优先级,即只是和一些常用的算术运算符做比较。

优先级运算符结合方向
1−(符号运算符),∼(取反运算符),++(自增),−−(自减)从右到左
2∗(乘),/(除),%(取余)从左到右
3+(加),−(减)从左到右
4<<(左移),>>(右移)从左到右
5>(大于),<(小于),>=(大于等于),<=(小于等于)从左到右
6==(等于),!=(不等于)从左到右
7&(按位与)从左到右
8∧(按位异或)从左到右
9|(按位或)从左到右

(2)位运算符的运算律

公式名称运算规则
交换律A&B=B&A,A&B=B&A,A∧B=B∧A
结合律(注意结合律只能在同符号下进行)(A&B)&C=A&(B&C)$(A
等幂律A&A=A,A|A=A
零律A&0=0
互补律(注意,这不同于逻辑运算)A&∼A=0,A|∼A=−1
同一律A|0=A,A∧0=A

以上仅为已证明的运算律(可能存在特殊情况和遗漏),注意:千万不要将逻辑运算的运算律或者其他的运算律与这混为一谈。


三、位运算高级操作

如下表,请读者认真阅读理解,在阅读的过程中可以对示例进行运算。

功能示例位运算
去掉最后一位0100−>0010x>>1
在最后加一个00100−>1000x<<1
在最后加一个10100−>1001x<<1+1
将最后一位变为10100−>0101x|1

将最后一位变为0

0101−>0100,这里实际上就是先确保最低位变为1,再减去1。

(x|1)-1

最后一位取反

0100−>0101 ,利用异或性质,其中除最后一位其余不变。x∧1

把右数的第k位变为1

0001−>1001,k=4x|(1<<(k-1))
把右数的第k位变为01001−>0001,k=4,这个操作实际上就是先得到了1000,然后取反得到0111,最后利用按位与的性质其余位不变,最高位为0x&∼(1<<(k−1))
把右数的第k位取反1000−>0000,k=4,利用异或性质x∧(1<<(k−1))
取末k位1011−>0011,k=2x&(1<<k−1)
取右数的第k位1011−>0001,k=4,右移k−1位则是去掉了最后的k−1位,我们利用按位与即可将其提取出来x>>(k−1)&1
把末k位全变为11000−>1111,k=3x|(1<<k-1)
把末k位取反0101−>1010,k=4x∧(1<<k−1)

把右边连续的1变为0

0111−>0000 ,注意是右起连续的1

x&(x+1)
把右起的第一个0变为10011−>0111x|(x+1)
把右起连续的0变为1

1000−>1111,注意是右起连续的0

x|(x-1)
取右边连续的11011−>0011(x∧(x+1))>>1

去掉右起的第一个1的左边

1101−>0001x&(x∧(x−1))

这里只是一些常用的,并不是全部,大家可以通过不断的练习,获得更多实践经验。


四、负数的位运算

首先,我们要知道,在计算机中,运算是使用的二进制补码,而正数的补码是它本身,负数的补码则是符号位不变,其余按位取反,最后再+1得到的, 例如:

15,原码:00001111补码:00001111

−15,原码:10001111补码:11110001

那么对于负数的位运算而言,它们的操作都是建立在补码上的,得到的运算结果是补码,最后将补码结果转化成一个普通的十进制数结果。但需要注意的是,符号位是需要参与运算的,而在左移右移操作中,负数右移补1,左移右边补0。例如对于-15,其补码为11110001 , 右移一位(−15>>1)得到的是11111000,即-8,其他的同理。

这里我们介绍几个特殊的性质:

(1)快速判断是否为-1

在链式前向星中,我们初始化head数组为-1,最后判断是否遍历完u的所有边时,即判断i是否为-1,我们直接用∼ i即可。原因就在于-1的补码是11111111,按位取反就变为00000000,这实际上就是0。


(2)取最低位的1,lowbit函数

也就是x\&(-x),这在树状数组中起着巨大作用,我们来证明一下,这里取x=15,对于15\&(-15),我们知道,在补码上进行运算得到的是00000001,需要注意二元运算的符号位我们需要进行运算。


五、位运算的一些应用

(1)位运算实现乘除法

将x左移一位实现×2,将x右移一位实现÷2。

a<<1≡a∗2

a>>1≡a/2

(2)位运算交换两整数

 void swap(int &a,int &b){
      a ^= b;
      b ^= a;
      a ^= b;
  }

这效率非常高,我们来剖析其原理,对于a=a∧b,则b=b∧(a∧b),根据交换律以及异或性质,得b=b∧b∧a=0∧a=a,同理a=(a∧b)∧a=0∧b=b。这样就实现了交换操作。


(3)位运算判断奇偶数

我们知道,在二进制中,最低位决定了是奇数还是偶数,所以我们可以提取出最低位的值,即与1相与即可实现目的,为0则是偶数,为1则是奇数。

(4)位运算改变正负性和求绝对值

int change(int a){
    return ~ a + 1;
}

对于正数而言,补码就是原码,所以按位取反再+1则得到对应真值负数的补码,而对于负数,其补码进行按位取反再 +1则得到对应真值正数的补码,变为原码。那么知道这个我们就可以特判是否为负数==(这里通过右移31位,若为正数,则得到的是0,若为负数,则得到的是-1,而0的补码为0000,-1的补码为1111,根据异或性质即可判断。)== 再进行反转即可实现求绝对值了。如下:

int abs(int a){
    return a ^ (a >> 31) ? a : ~ a + 1;
}

(5)位运算实现对p取余(p为p取余

int mod(int a,int p){
    return a & (p - 1);
}

取余实际上就是舍去大于等于p的位数,所以我们只需要保留在p范围内的数。由于我们限定了p为2k,所以(p−1)一定是将小于p的最高位全部变为了1,这样再进行与操作即可得到余数。

(6)位运算统计二进制数1的个数

int count(int x){
    int cnt = 0;
    while(x){
        x = x & (x - 1);
        cnt ++;
    }
    return cnt;
}

对于任意的x,转换成二进制后,是形如这样的数字:aa…aa10…00,从右向左数有任意多个0,直到遇见第一个1,字母a用来占位,代表1左边的任意数字。x-1转换成二进制后,是形如这样的数字:aa…aa01…11,从右向左数,原来的任意多个0都变成1,原来的第一个1,变成0,字母a部分不变。对x 和 x-1 进行 按位与 计算,会得到:aa…aa00…00,从右向左数,原来的第一个1变成了0,字母a部分不变。所以 x & (x-1)相当于消除了 x 从右向左数遇到的第一个1。那么,x转换成二进制后包含多少个1,count函数里的循环就会进行多少次,直到x所有的1都被“消除”。


知识点标签:数学 数论


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第一章 算法基础
第二章 搜索算法
第三章 排序算法
第四章 字符串相关
第五章 数学相关
第六章 动态规划
第七章 数据结构
第八章 图论
第九章 计算几何
第十章 其他算法
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