本篇主要从计数DP上结合实例分析。
一、计数类DP——整数划分
整数划分大体上可以分为3类
(1)考虑顺序的拆分方案(即1,1,2;和2,1,1 是两种不同的方案),这种问题一般转化为完全背包即可解决。
(2)不考虑顺序的拆分方案,可以划分出空集(也就是可以有对拆分完全没贡献的东西存在(0))
(3)不考虑顺序的拆分方案,要求划分出的集合不为空集(不可以拆出0)
主要讨论2,3类DP问题
二、空集存在的情况
对于n的m划分,可以定义dp[m][n]为所求答案, 考虑任意的拆分序列,可以分为两类
1. 所有都大于0,我们可以每个序列都拿出一个1,则拆分序列变为-1,它的求和为n−m,所以他是n − m的m划分 ,对答案的贡献为dp[i][j-i]。
2. 如果存在=0,可以将之化归到n的m − 1划分,对答案的贡献为dp[i-1][j]。
从而,有:
dp[i][j]=dp[i−1][j]+dp[i][j−1]
当划分的数量m太大(m>n)后,第一种情况不存在,
dp[i][j]=dp[i−1][j]
代码
#include <bits/stdc++.h> #define yes puts("yes"); #define inf 0x3f3f3f3f #define linf 0x3f3f3f3f3f3f3f3f #define ll long long #define ull unsigned long long #define debug(x) cout<<"> "<< x<<endl; #define endl '\n' #define lowbit(x) x&-x //#define int long long using namespace std; typedef pair<int,int> PII; const int N =10 + 200, mod = 1e9 + 7; int n,m; ll dp[N][N];// j 的 i划分 void solve() { cin >> n >> m; // dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j - i] dp[0][0] = 1; for(int i=1;i<=m;i++){ for(int j=0;j<=n;j++){ if(j - i >= 0){ dp[i][j] = dp[i][j-i] + dp[i-1][j]; }else{ dp[i][j] = dp[i-1][j]; } } } cout << dp[m][n] << endl; } signed main() { ios::sync_with_stdio();cin.tie();cout.tie(); solve(); return 0; }
三、空集不存在的情况
在原来的基础上只要解决了重复计数的部分即可,显然就是不在考虑中存在0的情况,把上面代码else去掉。
并且注意初始化dp时,初始化为dp[m][0] = 1 ,防止重复计算
代码如下:
#include <bits/stdc++.h> #define yes puts("yes"); #define inf 0x3f3f3f3f #define linf 0x3f3f3f3f3f3f3f3f #define ll long long #define ull unsigned long long #define debug(x) cout<<"> "<< x<<endl; #define endl '\n' #define lowbit(x) x&-x //#define int long long using namespace std; typedef pair<int,int> PII; const int N =10 + 200, mod = 1e9 + 7; int n,m; ll dp[N][N];// j 的 i划分 void solve() { cin >> n >> m; // dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j - i] dp[0][m] = 1; for(int i=1;i<=m;i++){ for(int j=1;j<=n;j++){ if(j - i >= 0){ dp[i][j] = dp[i][j-i] + dp[i-1][j]; } } } cout << dp[m][n] << endl; } signed main() { ios::sync_with_stdio();cin.tie();cout.tie(); solve(); return 0; }
知识点标签:动态规划
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