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计数DP实例讲解

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本篇主要从计数DP上结合实例分析。


一、计数类DP——整数划分

整数划分大体上可以分为3类

(1)考虑顺序的拆分方案(即1,1,2;和2,1,1 是两种不同的方案),这种问题一般转化为完全背包即可解决。

(2)不考虑顺序的拆分方案,可以划分出集(也就是可以有对拆分完全没贡献的东西存在(0))

(3)不考虑顺序的拆分方案,要求划分出的集合不为空集(不可以拆出0)

主要讨论2,3类DP问题


二、空集存在的情况

对于n的m划分,可以定义dp[m][n]为所求答案, 考虑任意的拆分序列ai,可以分为两类

1. 所有ai2都大于0,我们可以每个序列都拿出一个1,则拆分序列变为ai3-1,它的求和为n−m,所以他是n − m的m划分 ,对答案的贡献为dp[i][j-i]。

2. 如果存在ai4=0,可以将之化归到n的m − 1划分,对答案的贡献为dp[i-1][j]。

从而,有:

dp[i][j]=dp[i−1][j]+dp[i][j−1]

当划分的数量m太大(m>n)后,第一种情况不存在,

dp[i][j]=dp[i−1][j]

代码

#include <bits/stdc++.h>
#define yes puts("yes");
#define inf 0x3f3f3f3f
#define linf 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define debug(x) cout<<"> "<< x<<endl;
#define endl '\n'
#define lowbit(x) x&-x
//#define int long long
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
const int N =10 + 200, mod = 1e9 + 7;
int n,m;
ll dp[N][N];// j 的 i划分
void solve()
{    
    cin >> n >> m;
    // dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j - i] 
    dp[0][0] = 1;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        for(int j=0;j<=n;j++){
            if(j - i >= 0){
                dp[i][j] = dp[i][j-i] + dp[i-1][j];
            }else{
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
            }
        }
    }
    cout << dp[m][n] << endl;
}
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio();cin.tie();cout.tie();

    solve();

    return 0;
}


三、空集不存在的情况

原来的基础上只要解决了重复计数的部分即可,显然就是不在考虑ai6中存在0的情况,把上面代码else去掉。

并且注意初始化dp时,初始化为dp[m][0] = 1 ,防止重复计算

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
#define yes puts("yes");
#define inf 0x3f3f3f3f
#define linf 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define debug(x) cout<<"> "<< x<<endl;
#define endl '\n'
#define lowbit(x) x&-x
//#define int long long
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
const int N =10 + 200, mod = 1e9 + 7;
int n,m;
ll dp[N][N];// j 的 i划分
void solve()
{    
    cin >> n >> m;
    // dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j - i] 
    dp[0][m] = 1;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        for(int j=1;j<=n;j++){
            if(j - i >= 0){
                dp[i][j] = dp[i][j-i] + dp[i-1][j];
            }
        }
    }
    cout << dp[m][n] << endl;
}
signed main()
{
    ios::sync_with_stdio();cin.tie();cout.tie();

    solve();

    return 0;
}



知识点标签:动态规划


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